Technology
Bridging Computers and Sciences
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데이터 플로우 그래프 기반 시각프로그래밍 기술
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01
복잡한 워크플로우도 간단한 인터랙션만으로 구축
컴퓨터 분야에 비전문가인 의료인 및 의생명분야 연구원들도 AI 기술과 다양한 시각화를 통해 본인들이 원하는
분석 워크플로우를 손쉽게 구축하고 대용량 바이오메디컬영상을 효율적이고 정밀하게 분석할 수 있게 합니다. -
02
기술에 대한 진입 장벽을 획기적으로 낮춤
고객이 기존에 수행하던 워크플로우를 그대로 활용하면서도 최신 딥러닝, 시각화 기술을 접목하여 실제 분석을 위한
전체 분석 프로세스를 손쉽게 구축/활용할 수 있게 하여, 고객의 기술에 대한 진입 장벽을 획기적으로 낮출 수 있게 합니다.
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클라우드와 GPU 기반 고속 병렬데이터 처리 기술
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01
대용량 데이터 분석의 효율을 최대화
전통적인 방법으로 대용량 데이터를 분석하기 위해서는 image processing, deep learning processing, disk I/O 등
많은 프로세스가 필요하여 수십 시간에서 수일을 기다려야 실질적인 분석이 가능해 집니다. 우리의 고속 병렬데이터 처리 기술은
이러한 대용량 데이터 획득과 분석 사이의 지연 시간을 최소화하여 데이터 분석의 효율을 최대화 시킵니다. -
02
고성능 인프라의 손쉬운 활용
클라우드 기반 고성능 인프라 제공을 통해 값비싼 장비를 직접 구축하지 않고도 고성능 컴퓨팅 인프라를 활용하여
고객의 데이터를 처리/시각화/분석할 수 있습니다. 이는 고객이 과학적 분석, 의료 진단 등 꼭 필요한 부분에 집중할 수 있게 해줍니다.
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데이터의 시각적 분석을 위한 최신 가시화 기술
세계적인 수준의 바이오메디컬 영상데이터 처리 및 시각화 원천기술 보유
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바이오메디컬영상 처리 최신 딥러닝 기술
본 창업팀은 대학 연구실 창업으로 지난 11년간 유수한 국제 학술대회 및 저널에 논문을 발표하고 관련 기술을
특허출원 하여 원천기술을 확보해 왔으며, 특히 AI 기반의 영상처리, 시각화, 그리고 고성능 컴퓨팅 관련 세계수준의 원천기술을
보유하고 있는 교수 및 박사급 연구원이 주축이 되어 창업팀을 구성하여 최고의 기술적 역량을 가지고 있습니다.